數位行銷

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數位行銷平台

數位行銷是利用3C或數位媒體來進行的行銷手法,舉凡EDM、簡訊、線上填寫問卷等,都是耳熟能詳的數位行銷手法,而所謂的數位行銷平台則是整合所有數位行銷操作手法與流程分析等相關行銷活動所需資源,協助提供完整化所有需求的組合呈現。

使用數位行銷平台可進行評估全面性資源成本、精準鎖定目標客群、效率化執行銷售手段、確實管理活動執行進度、分析回收活動成效、產製高效能成果績效報表,藉由數位行銷平台來簡化企業活動操作程序,加快執行流暢度與結案敏捷度以利後續評估,最終提升企業銷售業績以發揮最大成效。

客製化服務

使用數位行銷平台可進行評估全面性資源成本、精準鎖定目標客群、效率化執行銷售手段、確實管理活動執行進度、分析回收活動成效、產製高效能成果績效報表,藉由數位行銷平台來簡化企業活動操作程序,加快執行流暢度與結案敏捷度以利後續評估,最終提升企業銷售業績以發揮最大成效。

資料倉儲

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將企業內部所有資訊系統中,經年累月所累積的大量的歷史資料,透過資料倉儲理論所特有的資料儲存架構,作一有系統的分析整理,以利各種分析方法如線上分析處理(OLAP)、資料挖掘(Data Mining)之進行,並進而支援如客戶關係管理(CRM)、決策支援系統(DSS)、主管資訊系統(EIS)之建立,幫助決策者能快速有效的自大量資料中,分析出有價值的資訊,以利決策擬定及快速回應外在環境變動,幫助建構商業智慧(BI)。

資料倉儲的建制不僅只是資訊工具技術面的運用,在規劃和執行面更需對產業知識、行銷管理、市場定位、策略規劃等相關條件有深入的了解,才能真正發揮資料倉儲以及後續分析工具的價值,提升組織競爭力。

資料採礦

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面對大量的資料,我們往往無法肉眼直接察覺資料中存在的關係和規則,無法根據現有的資料去預測未來的發展趨勢,導致「我們淹沒在資料的海洋中,但卻缺乏知識」的現象。

公司旨在協助企業運用資料探勘技術,從海量歷史資料中挖掘出其中之附價值的知識,找出資料背後隱藏許多具有決策意義的資訊,提出重要並可預測的商業決策,轉而成為企業內部商業智慧的來源。

根據「跨行業資料採礦標準過程」,資料採礦的過程可以分成以下6個步驟:

  • 商業理解—從商業的角度了解專案的要求和最終目的,並把這些目的轉化成運用資料採礦方面的計畫及目標。
  • 資料理解—根據要求從資料庫中提取相關的資料,並對可用資料進行評估。
  • 數據預處理—主要對提取的資料加工,檢查資料的完整性和一致性,填補缺失的資料,處理噪音資料等,以達到建模要求。
  • 建立模型—運用資料採礦工具建立模型。
  • 評估—評估建立的模型,並具體考察得到的結果是否符合商業目的。
  • 部署—把發現的結果及認識過程組織成可讀文本形式,即撰寫資料採礦報告。

資料探勘技術係廣泛應用於各行各業中,如:電信業-客戶流失預測:以既有客戶現有的行為習性分析出潛在流失客戶,針對欲流失之客戶業者即可透過各種行銷方法來吸引客戶。零售業-客戶消費模式,店家可查閱過去的銷售記錄來預測未來的最佳進貨量。金融業-信用評等預測,藉由客戶之基本資訊(消費紀錄、還款紀錄、過去逾期繳款紀錄…等等)分析找出潛在客戶群,以降低金融機構呆帳損失。

資料庫稽核

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為什麼要做資料庫安全稽核?

個資法已經正式上路了,各主管機關也持續頒佈行政命令,要求所屬產業,應儘速完成個資管理規範,並善盡個資安全防護,函文明確的管理規範以及辦理期限要求,算是個資法上路後的一大進步,也是台灣整體產業遵循個資法的一大指標。為了保護公司個人資料的安全(內部跟外部)及相關罰則對公司營運的影響,相關的法源不可不知!

法源依據
  1. 【法令】99年5月26日公布「個人資料保護法」條文對照表

    【法令】101年10月1日施行之個人資料保護法施行細則總說明及修正條文對照表

    【法令】101年10月1日施行之個人資料保護法施行細則總說明及修正條文對照表

    【法令草案】101年9月6日行政院版個人資料保護法部分條文修正草案總說明及條文對照表

    【法令】行政院令:99年5月26日修正公布之「個人資料保護法」,除第6條、第54條外,其餘條文自101年10月1日施行

  2. 資料來源可連結至 法務部個人資料保護專區

事先預防與責任釐清

根據研究機構的調查,資料外洩事件,高達78%是內部人員所為,其中準備離職的員工或是相關的維運廠商嫌疑最大。有什麼產品可以幫助企業監控使用者存取資料庫的行為或有自清的方式?留下紀錄可供及時防護或是產出稽核報表呢?讓企業當面對可能的問題歸屬可供佐證依據。

怎麼著手進行?

企業在開始評估資料庫行為監控之前,有認為資料庫原有日誌稽核功能(Audit Log),開啟不就得了?根本不需要解決產品。其實,日誌稽核功能主要是做為短期協助資料庫管理員查找問題的輔助工具,資料庫原廠預設關閉該功能,因啟動資料庫原生日誌後,耗用主機資源過大,往往系統無法負荷造成營運停擺。
另一點因為管理員擁有刪除日誌稽核權限,只要抓準時間就能船過水無痕。稽核過程中,有個問題,如何搬出現行規章、管理辦法來幫資料庫管理員自清?這是有相當難度的。

掌握主機稽核四大區塊

伺服器主機,其主要目的是提供不同的服務給其使用者,是所有資訊環節中最重要,也是最常被忽略的地方。絕大部分的企業因主機系統數量龐大,難以加強管理,通常為了能夠保持服務品質就已經消耗了大量的人力。同時,主機系統的各項維護也只有在必須時才進行,而並非常態性的做評估並判斷主機的安全性。主機的稽核,可通用性的分為幾個區塊:

  • 1、資料稽核
  • 2、使用者行為稽核
  • 3、權限稽核
  • 4、主機日誌稽核

評估後若採用商業工具,資料庫安全稽核產品的作法如何?

大致上的作法可以分為兩種,一類是分析網路封包,另一種作法是在資料庫主機安裝代理程式。

稽核記錄需具備不可否認性

因應稽核需求,資料庫安全稽核產品所留存的記錄,需具備獨立性與不可否認性。除此之外,稽核記錄還以特殊格式加密、壓縮及封裝,只有透過產品專屬的設備與介面,才可以解讀資料 。

人員的分權是安全的最後防線

即或導入商業工具,DBA、系統管理者及資訊安全,這三個角色的負責人仍舊要分開。只要做到最基本的分權,就可以大大降低不法事件發生的可能性 。

政令宣導與實體安全也是不容忽視的環節

任何產品或設備都只能提供程度上的資訊安全輔助,個資法通過之後,企業多少開始擔心資安防範該採取哪些措施,其實第一步不是思考導入什麼設備,而是資訊安全觀念的宣導 。

代理程式必須考量效能影響程度

主要分為代理程式及網路分析模式,各有優缺點。代理程式搜集的記錄完整,但會占用資料庫的系統資源;而網路分析的好處是避免共用帳號衍生的問題,但有漏失封包可能性。

資料保存機制是保存舉證記錄的重要防線

多數產品的管理伺服器採用專屬的硬體設備,不允許企業自行配置;內部的資料均已壓縮且加密,以避免有心人士刪改資料 。

商業智慧

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商業智慧 (Business Intelligence) 乃是IT產業中資料管理技術的一個領域,主要是以IT技術整合與分析業務資料,提供線上報表、業務分析與預測,以供企業決策所需。

企業IT的應用系統是處理線上交易,保留了固定時間內的操作資料;不同應用系統間通常會因應需求而作資料交換,但因其資料庫各有專用而不會因此作整合。這些前端系統輸入、累積了相關資料,並將之整理而成為企業深具價值之資訊,例如ERP等系統。但當企業由後端檢視諸多前端資訊時,卻因未經整合而難以作更進階的應用,例如決策分析。這有如戰場上資訊與情報紛飛,但欠缺整合,只能期待主將與其幕僚英明,以作出明確的決策。BI就好比一套戰情系統,可將企業前端各系統之有用資訊匯整,經過一連串特定的分析,得出可以支援各種決策的結果。

資料倉儲的建制不僅只是資訊工具技術面的運用,在規劃和執行面更需對產業知識、行銷管理、市場定位、策略規劃等相關條件有深入的了解,才能真正發揮資料倉儲以及後續分析工具的價值,提升組織競爭力。

系統整合

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商業智慧 (Business Intelligence) 乃是IT產業中資料管理技術的一個領域,主要是以IT技術整合與分析業務資料,提供線上報表、業務分析與預測,以供企業決策所需。

企業IT的應用系統是處理線上交易,保留了固定時間內的操作資料;不同應用系統間通常會因應需求而作資料交換,但因其資料庫各有專用而不會因此作整合。這些前端系統輸入、累積了相關資料,並將之整理而成為企業深具價值之資訊,例如ERP等系統。但當企業由後端檢視諸多前端資訊時,卻因未經整合而難以作更進階的應用,例如決策分析。這有如戰場上資訊與情報紛飛,但欠缺整合,只能期待主將與其幕僚英明,以作出明確的決策。BI就好比一套戰情系統,可將企業前端各系統之有用資訊匯整,經過一連串特定的分析,得出可以支援各種決策的結果。

資料倉儲的建制不僅只是資訊工具技術面的運用,在規劃和執行面更需對產業知識、行銷管理、市場定位、策略規劃等相關條件有深入的了解,才能真正發揮資料倉儲以及後續分析工具的價值,提升組織競爭力。

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